自社R&DのAI (深層学習/機械学習)・CV(画像処理)技術を活用した開発から、
Human In The Loop (HITL)型のAIプラットフォームを用いた学習データの運用まで、
ワンストップで提供できることがグローバルウォーカーズの強みです。

　AI (深層学習/機械学習)を駆使することで、世界に通用するビジネス・サービスを生み出すことを目的とし、
グローバルウォーカーズ株式会社を2016年6月に創業いたしました。
AI (深層学習/機械学習)の CV (画像処理) 、IoTエッジサイドの領域に対して自社R&Dを通じて独自テクノロジーやノウハウを保有しています。小規模なスタートアップながらも、様々な技術領域の専門家を社内に抱え、ワンストップで開発から運用までを実施できることが特徴です。

　HITL型のAIプラットフォーム “Annotation One”では、AIプロジェクトの肝となる、教師データの制作と再学習プロセスを支える機能を兼ね備えています。
AIは赤子と同じです。AIに対して適切な教師データ(教育)と環境(AIモデル・インフラ)を提供してあげることで、“使える”AIとなります。特に教育の過程では、初期の教師データとAIに対する再学習プロセスが非常に重要であって、人間が介在しなくてはなりません。
グローバルウォーカーズの“Annotation One”はAIを飛躍的に成長させるブースターとしての役割を兼ね備えています。

SERVICESサービス

AI (深層学習/機械学習)

AI（深層学習/機械学習）をビジネスで活用するためには、教師データの構築（アノテーション）、データの加工（前処理）、モデルの設計、学習など多岐に渡るノウハウが必要となります。またAIのみではなく、カメラによる3次元計測、物体の追跡などの高度なコンピュータビジョン（CV）技術を駆使することで、AIを実用レベルにまで創り上げます。非接触マーカーレスモーションキャプチャ、文字認識アプリケーションの研究を継続的に推進し、仕事の質、生活の質の向上に貢献できるサービスの創出を進めています。

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AnnotationOne

AIの完成度が高くとも、学習させる教師データの質が低いとシステムの性能は期待できません。AIシステム開発の専門家であるグローバルウォーカーズ社のアノテーション専属チームにより、御社のAIシステムの強化のために必要となるデータ収集から高品質な教師データ作成までお客様のAIシステム開発に必要なデータセット構築を迅速に一括してサポート致します。

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CV (画像処理)

ステレオカメラを活用した障害物検出、安全運転支援システムの研究開発を通じて、カメラのキャリブレーション、ステレオマッチング等、高精度な3次元計測、物体追跡に必要な技術・ノウハウを保有しております。高度なCV技術を駆使することでAIのビジネス活用を強力に後押しします。

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IoT

単なるソフトウェア提供会社ではなく、ハードウェアやクラウドといったIoT領域における全体最適、ハードウェアへの組込ノウハウと言った点に於いてもアドバンテージを保有しています。IoTエッジサイドの要素デバイス、センサーの選定支援から、システム全体、サービスモデル全体の設計開発を行うことが可能です。また、AI、CV(画像処理)の処理をエッジサイド、サーバサイドの双方に実装することが可能です。

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NEWSお知らせ

株式会社電通国際情報サービスと資本業務提携

• 2019年10月25日

当社は、株式会社電通国際情報サービス（ISID）と資本業務提携を締結しましたのでお知らせいたします。両社は、ISIDが培ってきた多彩な業種の顧客企業におけるAI導入支援の知見と、グローバルウォーカーズが有する高品質かつ効 ...

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AI・業務自動化展 出展のお知らせ

• 2019年10月21日

10月23日(水)〜25日(金)に幕張メッセで開催されるAI・業務自動化展におきまして、 AI教師データ作成代行プラットフォーム Annotation-Oneの展示を行います。 出展場所：第7ホール 22-34-8 詳細 ...

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AI/SUM スタートアップピッチ NEXT90にて弊社代表 森川の登壇のお知らせ

• 2019年4月22日

日本最大級のグローバルAIカンファレンスAI/SUM（アイサム）、 4月22日(火)13:00~15:00 新丸ビル(Room901)に、 弊社代表森川がスタートアップピッチNEXT90に登壇することをお知らせ致します。 ...

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株式会社クロスコンパスとの業務提携に関するお知らせ

• 2019年4月3日

2019年4月1日に株式会社クロスコンパス（本社：東京都中央区八丁堀、代表取締役社長：鈴木　克信）と業務提携することに合意しましたのでお知らせ致します。 【提携の背景】 1.実用的なAI生成のためには良質なデータの準備が ...

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