TECHNOLOGIES

Global Walkersの保有技術

Deep Learning

『GW-AI-OCR』(文字認識)や『GW-Pose』(3次元姿勢推定)、物体検出モデル、領域分割モデルなど多様なDeep Learningのモデル開発を行っています。監視ロボット向け人物・物体検出など、実用レベルでの実績を有しています。

ハードウェア

撮像素子、レンズ、フィルタ、小型コンピュータなど、ハードウェアの知見を有しています。ハードウェアの選定からソフトウェアの実装までを一貫してサポートします。

リアルタイム処理

画像取り込み、AIによる画像認識処理や姿勢推定処理、サーバなどへの通知処理をリアルタイムで行うためのフレームワーク『GW-Edge』を活用することで、効率的な開発が可能です。

画像処理/3次元計測

移動物体の検出、追跡などを組み合わせることで、実用レベルのAIシステムを実現します。また、車載用ステレオカメラの開発経験に基づくカメラキャリブレーション、ステレオ3次元計測、多視点幾何、Depthカメラを用いた3次元計測のノウハウを駆使することで、2次元画像のみからでは得られない3次元情報を計測します。4台のカメラを用いた、人の頭部やボールの軌道計測などの実績を有しています。

開発メニュー

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   要件定義・基本設計

   解決したい課題からAIシステムの要件を策定します。入力するデータを取得するためのハードウェア選定、処理するためのコンピュータ選定、AIモデル選定などを、技術コンサルティングとしてサポートします。

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   PoC

   PoC(Proof of Concept)と呼ばれるトライアルを実施し、AIシステムの実現可能性を確認します。
   
   

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   プロトタイプ開発

   PoCをクリアした後に、プロトタイプの開発を行います。データの収集およびアノテーション、AIモデル開発・学習、GUI開発を行います。動作検証やデモが可能なレベルのシステムを構築します。

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   開発(プログラミング実装・学習・テスト)

   AIの誤認識・未認識シーンの抽出、追加の教師データ作成を行い、AIモデルの追加学習を行います。また、システム全体の開発およびテストを実施し、実用レベルのAIシステムに作りこみます。

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   運用時追加学習

   精度の維持・向上のために、運用後（特に運用直後）にAIの誤認識・未認識シーンの抽出、追加の教師データ作成を行い、AIモデルの追加学習を定期的に実施します。
   データセット作成サービス「Annotation One」によるHITL型のデータ作成を活用し、より実情に合わせたAIモデルの開発を促進します。

導入実績

製品化開発

開発機能

・転倒検知：急病人や事故による転倒を検知
・不審者検知：刃物・銃等の危険物を検知
・置き去り検知：荷物の置き忘れ・不審な荷物・ゴミを検知
・深酔検知：酔っ払いの侵入を検知
・喫煙検知：喫煙行為の検知

　

効果

　・警備員等の巡回業務を減らし、警備業務オペレーションの省人化を実現
　・緊急事態を即座に検知し、警備による安全性の向上

AIデータ解析

解析メニュー

・動線解析：来店客・従業員の歩行経路データの解析
・滞留時間解析：特定のエリアの滞在時間・密集度の解析
・属性解析：来店客の性別・年齢等の属性解析
・接触解析：手・体が触れたモノへの接触箇所解析
・特定の行動解析：不審行動等の任意の行動を学習し解析

効果

・来店客の動向を分析し、マーケティングやレイアウト施策への活用
・従業員の動向を分析し、業務効率改善へ活用

技術コンサル/物体検出機能開発

コンサルティング

・カメラ・コンピュータデバイスの検証・選定：
運用時のシチュエーションや高度なAI処理に適したカメラ(レンズ含む)、コンピュータ(基盤)を検証しご提案

開発機能

・AIナンバープレート検出及びトラッキング：
AIで自動車及びナンバープレートの文字を検出
・露光制御機能：屋内外、昼夜問わず自動で露光を制御

　

効果

　・個別の条件や環境に応じて最適なハードウェア選定が可能
　・露光制御とAIを組み合わせることで、検出精度を向上