領域分割 (4. CNNによるSemantic Image Segmentation)
第44回目の今回は、前回の「領域分割 (3)」に引き続き「Semantic Image Segmentation」についてです。 前回はSemantic Image Segmentationの内「Conditional ...
続きを読むコンピュータビジョン｜AI/DX関連ブログ
～機械学習・ディープラーニング・画像処理技術・DXに関する基本から応用まで～
領域分割 (3. CRFを用いたSemantic Image Segmentation)
第43回目は「Semantic Image Segmentation」について、詳しく説明していきます。 今回は、Semantic Image Segmentationの内「Conditional Random Fiel ...
続きを読む領域分割 (2. Mean Shift法を用いたImage Segmentation)
第42回目となる今回は、前回紹介した画像の領域分割(Image Segmentation)、Semantic Image Segmentationについて、もう少し詳しく説明していきます。 領域分割技術 領域分割の技術は ...
続きを読む領域分割 (1. 概要)
第41回目の今回から、複数回にわたって「画像の領域分割(Segmentation)」について紹介します。 領域分割とは、画像のどこからどこまでが1つの領域なのかを判定する問題です。さらにSemantic Image Se ...
続きを読む見えないものを観る (3. 目に見えない光「赤外線」を観る)
第40回目の今回は、人の目では見ることのできない赤外線を可視化する技術を紹介します。 人間が見ることができるのは、波長が0.38μmから0.78μmの間の極々一部の電磁波(光)のみで、可視光と呼ばれています。赤外線は、可 ...
続きを読む見えないものを観る (2. 絵画の下書きを観る)
第39回目の今回は、絵画の下に隠された下書きを観ることができる技術を紹介します。 この技術を使うと、図1のように油絵の下に隠された下書きや、古代文書の文字の読み取りに利用することができます。これらは、実際に表面を削ること ...
続きを読む見えないものを観る (1. 映像から音を復元する)
第38回目の今回は、カメラで撮影した映像から、音を復元する技術を紹介します。 「ビジュアルマイクロフォン(Visual microphone)」と呼ばれる、スパイ映画に出てきそうな技術が「SIGGRAPH 2014」で発 ...
続きを読む動く人・物を追跡する (4. OpenCVのトラッキング手法-後編)
第34回から第36回にわたって、OpenCVを用いたトラッキングの実装方法、トラッキング手法について紹介してきました。 第37回目の今回は、OpenCVに実装されているトラッキング手法のうち最後の1つであるKCFを紹介し ...
続きを読む動く人・物を追跡する (3. OpenCVのトラッキング手法-中編)
第35回ではOpenCVに組み込まれている5つのトラッキング手法のうち、Boosting、MIL、Median Flowを紹介しました。 第36回目の今回は、残りの2つの手法のうちTLDの概要について紹介します。 TLD ...
続きを読む動く人・物を追跡する (2. OpenCVのトラッキング手法-前編)
第34回では、OpenCVを用いたトラッキングの実装方法、トラッキング結果についてまとめました。 第35回目の今回は、OpenCVに組み込まれている5つのトラッキング手法のうち、Boosting、MIL、Median F ...
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