農業 × AI

課題：生育予測・病害予測
課題：高齢化・人手不足

課題：生育予測・病害予測

農作物の状態を検知し、収穫時期の見極めや病気の有無を把握したい

生きた作物を相手にする農業では、日々休むことなく農作物の状態を観察し、その生育状況や病気の有無などを確認する必要があります。
また、収穫時期においては各農作物の最も良い収穫タイミングを見極めるために、よりこまめな観察・状態把握が不可欠となります。

AIでできること

AI・画像処理技術を活用した物体検出によって、24時間365日、農作物の生育状況を確認したり収穫時期を予測・判断したりすることができます。
設置したカメラで農作物を撮影し、その生育度合いと、収穫に最適なタイミングにあるかどうかの判断を自動で行うことが可能です。

色による収穫時期の見極め

画像解析によりイチゴの色を分析し、収穫時期を自動で見極め。
病気の有無の確認

画像解析により葉の状態を分析し、病気の有無を確認。

課題：高齢化・人手不足

農作業者の負担を減らしたい

農業従事者の高齢化は年々加速しており、またせっかく若い人材が新しく参入しても、その過酷さから長く続かないというケースも多く、業界全体としての人手不足が問題視されています。

AIでできること

AI・画像処理技術を活用して農作物を撮影した動画像を分析し、収穫時期を自動で見極めることができます。収穫適期の作物に対してはロボットアームを活用して収穫を行ったり、成長を待つ必要のある作物にはスプリンクラーをセンサーなどのIoTデバイスと連携させて自動で給水を行ったり、空調設備と連携して作物の成長管理をすることも可能です。
このようにAIやIoTを活用することで、今まで人手で行っていた農作業の自動化を実現します。